Η καινοτόμος έρευνα του RDC για τη Μεταβίβαση Μάθησης που δημοσιεύτηκε στο Frontiers in Artificial Intelligence

ΣΥΔΝΕΪ | 11 ΜΑΪΟΥ 2022

Η Rich Data Co (RDC), μια αυστραλιανή εταιρεία που ηγείται της αγοράς Τεχνητής Νοημοσύνης (AI) για πιστωτικό κίνδυνο, είναι στην ευχάριστη θέση να ανακοινώσει τη δημοσίευση του άρθρου της «Μοντελοποίηση πιστωτικού κινδύνου με χρήση μάθησης μεταβίβασης και προσαρμογής τομέα» σε διεθνείς, ακαδημαϊκούς με κριτές περιοδικό, Frontiers in Artificial Intelligence.

Το άρθρο, το οποίο αντιπροσωπεύει έρευνα που διεξήχθη σε περίοδο 12 μηνών σε συνεργασία με τη Σχολή Επιστήμης και Μηχανικών Υπολογιστών στο Πανεπιστήμιο της Νέας Νότιας Ουαλίας (UNSW), καταδεικνύει με επιτυχία πώς η μάθηση μεταφοράς μπορεί να χρησιμοποιηθεί για την πρόβλεψη της πιθανότητας πιστωτικού κινδύνου για επιχειρήσεις με περιορισμένο ή ανύπαρκτο πιστωτικό ιστορικό.

Τα περιορισμένα δεδομένα στον τομέα της αξιολόγησης πιστωτικού κινδύνου μπορούν να επηρεάσουν αρνητικά τις πολύ μικρές, μικρές και μεσαίες επιχειρήσεις. Η έρευνα του RDC διαπίστωσε ότι δεδομένα από άλλους σχετικούς τομείς πιστωτικού κινδύνου, όπως δάνεια καρτών και προσωπικών δανείων, μπορούν να εφαρμοστούν σε μοντέλα εκπαίδευσης για την πρόβλεψη πιστωτικού κινδύνου στον τομέα δανεισμού μικρών επιχειρήσεων χρησιμοποιώντας μια νέα έννοια που ονομάζεται Προοδευτική Συνεισφορά Μετατόπισης.

Με έμφαση στην εφαρμογή του πραγματικού κόσμου, η έρευνα του RDC ασχολήθηκε επίσης με την επεξήγηση για μοντέλα μεταφοράς μάθησης και δοκίμασε μια προσέγγιση προσαρμογής τομέα για τη βελτίωση της ακρίβειας του μοντέλου. Περαιτέρω έρευνα θα διερευνήσει μεθόδους για την αυτοματοποίηση της μάθησης μεταφοράς, μεγιστοποιώντας έτσι τις ευκαιρίες για όσους συνήθως αφαιρούνται από τον κύκλο ζωής της πίστωσης να αποκτήσουν πρόσβαση σε πίστωση.

Ο Διευθύνων Σύμβουλος και συνιδρυτής του RDC, Ada Guan, σχολίασε: «Η ενίσχυση της οικονομικής ένταξης είναι στον πυρήνα του σκοπού του RDC και η κοινή μας έρευνα με το UNSW είναι ένα σημαντικό βήμα για την υλοποίηση αυτού του σκοπού».

«Η υπεύθυνη εφαρμογή της Τεχνητής Νοημοσύνης μπορεί να προωθήσει δίκαιη, χωρίς αποκλεισμούς και βιώσιμη πρόσβαση σε πιστώσεις, ιδιαίτερα για νεότερους τομείς και μικρότερες εταιρείες όπου είναι πιο δύσκολο να προβλεφθούν τα αποτελέσματα λόγω έλλειψης δεδομένων και υψηλότερου κινδύνου. Τεχνικές όπως το Transfer Learning θα μπορούσαν να ωφελήσουν σημαντικά τις χρηματοοικονομικές υπηρεσίες λαμβάνοντας γνώσεις από μια εφαρμογή, όπως ο προσωπικός δανεισμός, και εφαρμόζοντάς το σε μια άλλη.

«Θα ήθελα να ευχαριστήσω τους συναδέλφους μου και τους σημαντικούς συντελεστές αυτής της εργασίας στο RDC και το UNSW, συμπεριλαμβανομένων των Hendra Suryanto, Ashesh Mahidadia, Michael Bain και Charles Guan».

Η δέσμευση της RDC για αυστηρή βιομηχανική έρευνα και καινοτομία είναι κεντρικής σημασίας για την επιτυχία της. Μέσω της έρευνάς του, το RDC αναπτύσσει τους μηχανισμούς που θα επαναπροσδιορίσουν τον τρόπο με τον οποίο προσφέρεται η πίστωση, λύνοντας προβλήματα του κλάδου με καινοτόμους τρόπους και εισάγοντας νέα σκέψη στην αρένα.

– Τελειώνει –

Για την πλήρη δημοσίευση επισκεφθείτε Όρια στην Τεχνητή Νοημοσύνη.