Το RDC και το UNSW απένειμαν Grant Innovation Connections

ΣΥΔΝΕΪ | 18 Νοεμβρίου 2021

Η Rich Data Co (RDC) και ένα από τα κορυφαία ερευνητικά ιδρύματα της Αυστραλίας, το Πανεπιστήμιο της Νέας Νότιας Ουαλίας (UNSW), έχουν λάβει επιχορήγηση Innovation Connections. Χορηγούμενη από την Αυστραλιανή Κυβέρνηση, η επιχορήγηση θα διευκολύνει ένα πρόγραμμα έρευνας για την περαιτέρω διερεύνηση των εφαρμογών της Τεχνητής Νοημοσύνης (AI) στη λήψη αποφάσεων για πιστώσεις.

Μια καινοτόμος πλατφόρμα AI Powered Decisioning as a Service (DaaS) που επαναπροσδιορίζει τον τρόπο με τον οποίο προσφέρεται η πίστωση, το RDC έχει δεσμευτεί για αυστηρή έρευνα και ανάπτυξη κορυφαίας αγοράς και ήδη συνεργάζεται με βασικά ακαδημαϊκά και ερευνητικά ιδρύματα, συμπεριλαμβανομένου του UNSW, για να εξασφαλίσει δίκαιη και χωρίς αποκλεισμούς βιώσιμη πρόσβαση σε πιστώσεις.

Σχεδιασμένο για να βοηθά τις επιχειρήσεις σε αναπτυσσόμενους τομείς με πρόσβαση σε χρηματοδότηση για έρευνα και καινοτομία, η επιχορήγηση Innovation Connections θα υποστηρίξει το RDC και το UNSW να εξερευνήσουν τεχνικές τεχνητής νοημοσύνης στη χρονική εξόρυξη προτύπων και στην ανακάλυψη γνώσης, για να αναπτύξουν μια βαθύτερη κατανόηση των επαναλαμβανόμενων προτύπων εσόδων. Ως ηγέτες τεχνητής νοημοσύνης στον τραπεζικό τομέα, το RDC θα συνεργαστεί στενά με ακαδημαϊκούς της Σχολής Επιστήμης και Μηχανικών Υπολογιστών του UNSW, μια σχολή παγκόσμιας κλάσης που διαθέτει πτυχιούχους ειδικών, συμπεριλαμβανομένων των συνιδρυτών της παγκόσμιας δύναμης λογισμικού, Atlassian.

Τα αποτελέσματα της έρευνας θα επιτρέψουν στο RDC και το UNSW να συνεισφέρουν περαιτέρω γνώσεις στην ακαδημαϊκή βιβλιογραφία σχετικά με την τεχνητή νοημοσύνη για τις τράπεζες ως ηγέτες της νοημοσύνης σε αυτόν τον χώρο. Για την RDC, η έρευνα θα προωθήσει τον στρατηγικό στόχο της Εταιρείας να βελτιώσει την πλατφόρμα DaaS της και να υποστηρίξει τραπεζικούς και μη τραπεζικούς δανειστές με καλύτερη κατανόηση της οικονομικής θέσης των επιχειρηματικών δανειοληπτών. Η ίδια η έρευνα μπορεί να επεκταθεί για να υποστηρίξει εφαρμόσιμα σενάρια σε άλλους κλάδους, όπως η κατανόηση των προτύπων κατανάλωσης ηλεκτρικής ενέργειας για τον εντοπισμό ευκαιριών για βελτιώσεις της απόδοσης στον ενεργειακό τομέα.

Η επιχορήγηση παρέχει στο RDC και στο UNSW την ευκαιρία να επεκταθούν σε προηγούμενες ερευνητικές συνεργασίες και να βασιστούν σε ήδη ισχυρές σχέσεις μεταξύ των δύο ομάδων. Η συνεργατική δέσμευση μεταξύ της εκπαίδευσης και της βιομηχανίας θα επιδιώξει επίσης να αντιμετωπίσει την τρέχουσα έλλειψη ταλέντων στον κλάδο, προωθώντας διαδρομές σταδιοδρομίας από τον ακαδημαϊκό χώρο στον ιδιωτικό τομέα.

Ο επικεφαλής επιστήμονας δεδομένων του RDC, Δρ. Hendra Suryanto, είπε: «Είμαστε ενθουσιασμένοι που μας απονεμήθηκε η επιχορήγηση Innovations Connections σε συνεργασία με το UNSW. Όπως πολλοί στην ομάδα του RDC, είμαι απόφοιτος του UNSW και είμαι στην ευχάριστη θέση να προωθώ την έρευνά μας με τη Σχολή Επιστήμης και Μηχανικών Υπολογιστών του UNSW.

Με τις αλλαγές που επιφέρει ο COVID-19 και άλλες κοινωνικές και τεχνολογικές εξελίξεις, οι τραπεζικοί και μη τραπεζικοί δανειστές δεν μπορούν πλέον να βασίζονται σε παραδοσιακές μεθόδους για να κατανοήσουν τη συμπεριφορά και τον κίνδυνο. Για να κατανοήσετε πραγματικά την οικονομική θέση μιας επιχείρησης, απαιτούνται νέες τεχνικές όπως η χρονική εξόρυξη προτύπων και θα βοηθήσουν στην πρόβλεψη των μελλοντικών προτύπων εσόδων.

Η επιχορήγηση Innovation Connections θα μας επιτρέψει να επεκτείνουμε τις δυνατότητες έρευνας και ανάπτυξης, να εφαρμόσουμε νέες ιδέες στην πλατφόρμα μας και επίσης να δημιουργήσουμε νέες ευκαιρίες απασχόλησης στην επιχείρησή μας και στους ευρύτερους τομείς τεχνολογίας και χρηματοοικονομικών υπηρεσιών».

Ανώτερος Λέκτορας της Σχολής Επιστήμης και Μηχανικών Υπολογιστών UNSW, Δρ. Michael Bain, είπε: «Οι τράπεζες και τα χρηματοπιστωτικά ιδρύματα συλλέγουν «μεγάλα δεδομένα» που αντιστοιχούν σε πολλές λεπτομέρειες για τους πελάτες τους. Ωστόσο, υπάρχουν επίσης πολλά που δεν γνωρίζουν για τους πελάτες. Οι τραπεζικοί εμπειρογνώμονες έχουν σημαντικές γνώσεις που μπορούν να εφαρμόσουν όταν λαμβάνουν αποφάσεις για επιχειρηματικά δάνεια ή αιτήσεις πίστωσης, αλλά οι αλγόριθμοι που χρησιμοποιούνται σήμερα στο fintech δεν μπορούν εύκολα να ενσωματώσουν αυτή τη γνώση σε ανθρώπινο επίπεδο.

«Αυτή η έρευνα θα αντιμετωπίσει αυτό το σημαντικό ζήτημα με νέες μεθόδους για γρήγορη ανάλυση και σύνοψη της συμπεριφοράς των πελατών με την πάροδο του χρόνου. Εστιάζουμε σε επεξηγήσιμες και διδασκόμενες μεθόδους τις οποίες οι χρήστες μπορούν να κατανοήσουν και να εφαρμόσουν για να βελτιώσουν τη λήψη αποφάσεων. Αυτό οδηγεί σε καλύτερη κατανόηση από τα χρηματοπιστωτικά ιδρύματα και πιο αποτελεσματική επικοινωνία με τους πελάτες σχετικά με τις πιο κατάλληλες ευκαιρίες για αυτούς.

«Το UNSW εκτιμά τις ερευνητικές συνεργασίες με καινοτόμους κλάδους, όπως το RDC, καθώς προκαλεί τους ερευνητές να επικυρώσουν τις μεθόδους τους σε προβλήματα του πραγματικού κόσμου. Η ενίσχυση των σχέσεων μεταξύ ακαδημαϊκών ερευνητών και ειδικών σε θέματα στη βιομηχανία παρέχει ευρύτερα οφέλη που προκύπτουν από την ανταλλαγή γνώσεων».

Η επιχορήγηση Innovations Connections απονεμήθηκε στα μέρη τον Σεπτέμβριο και θα υποστηρίξει έναν στρατηγικό χάρτη πορείας Ε&Α διάρκειας 12 μηνών.